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| Informações e artigos selecionados sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial |
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Inovação Artificial Qual será o impacto da Inteligência Artificial (IA) sobre a Inovação? Representantes de grandes empresas de TI no Brasil, tais como Microsoft e Facebook, e também investidores, afirmam que a IA esta chegando com força total ao mercado e que as empresas precisam se organizar para tirar proveito desta tecnologia [1]. Não são previsões da boca para fora, já que estas e outras grandes empresas fizeram reestruturações internas e já começam a colher frutos de suas estratégias de inovação. Não é à toa que cada vez mais notícias sobre IA aparecem nos jornais e revistas, junto com propagandas de empresas dos mais diversos ramos dizendo que estão usando IA para tornar seus produtos e serviços melhores para seus clientes. Mas os resultados promissores de hoje são fruto de uma história de mais de 50 anos de pesquisa, bem descrita (de forma resumida) no artigo "History, Waves and Winters in AI" [2]. Começa com a definição de alguns termos (e abreviaturas) mais comuns e de como surgiu o ramo da IA no meio acadêmico, lá pelos idos de 1950. Depois vieram ondas de desenvolvimento tecnológico acompanhadas de grandes expectativas, seguidas por "invernos" de desilusão. Segundo o artigo, estamos no momento na 3a. grande onda da IA, com avanços consistentes e resultados excepcionais, mas com indícios reais de que um 3o. inverno da IA pode estar chegando. O Michael Jordan, um dos pioneiros da IA, esteve recentemente no Rio e concedeu entrevista afirmando que a IA não é realmente inteligente [3]. Ele defende inclusive que se deixe de usar o termo IA e adote-se o aprendizado de máquina, ou Machine Learning (ML) em Inglês. Na visão dele, estamos ainda longe de um sistema realmente inteligente, capaz de entender as abstrações do mundo ao seu redor, aprendendo e adquirindo novos conhecimentos como uma criança qualquer. Será que é por isto que a Microsoft e Amazon estão abandonando seus smart bots ? [4]. Quem ler o artigo verá que que na verdade os bots de primeira geração estão sendo substituídos, adotando-se agora uma nova tecnologia com resultados mais promissores. Se você não sabe o que são bots, a explicação mais imediata (e inútil) é que bot é uma abreviação de robot, ou robô em Inglês. A tradução de robô é mais fácil do que a tradução de smart para inteligente, e a imagem que vem a mente ao juntarmos smart com bot é a de um robô inteligente, como o R2D2 de Guerra nas Estrelas ou o Optimus Prime de Transformers. Curiosamente, apesar de existirem inúmeras iniciativas para construir robôs inteligentes como os acima mencionados, ao falar de um bot para os já iniciados em IA, a associação mais comum é com os assistentes inteligentes e chat bots, utilizados para interagir com humanos através de diálogos realizados por voz ou texto. Esta se tornando cada vez mais comum entrar no site de grandes empresas e aparecer uma janela onde um destes bots se apresenta (eles em geral tem um nome), perguntando como podem ajudar. Esta inclusive tem sido a rota para adoção de IA por diversas empresas que já querem tirar proveito da tecnologia. É um investimento relativamente baixo para já ter automação robótica no processo de atendimento de clientes. Se você ainda não ligou o nome à sigla, estou falando de RPA, ou robotic process automation. Ainda que um chat bot seja um robô implementado por software ele não deixa de ser um robô, cabendo na definição de RPA apesar dela ser muito mais ampla e abarcar também processos que façam uso de robôs industriais que tenham braços mecânicos, visores, sensores e diversos outros componentes implementados em hardware. Voltando aos assistentes inteligentes, vale a pena conferir uma análise do momento atual desta tecnologia e das próximas gerações que são esperadas [5]. Um outro nome para a mesma tecnologia é IA Conversacional (já que permitem conversar com humanos), cuja demanda será crescente nos próximos anos conforme esta outra análise [6]. Aqui no Brasil já temos várias empresas usando bots ou em processo de adoção. Segundo o Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots [7], já são pelo menos 66 empresas oferecendo a tecnologia no país, e que juntas já desenvolveram até o momento 17 mil robôs de conversação em português. Parabéns para todas as empresas ofertantes e usuárias destas tecnologias pois é preciso sim acompanhar o avanço tecnológico para se manter competitivo nos dias atuais. Por outro lado, mesmo nos EUA, a adoção da IA esta ainda apenas começando. Na verdade a tecnologia é apenas uma parte da Transformação Digital que as empresas precisam enfrentar, e que não é um processo fácil!. O artigo Why Digital Transformation Is So Dang Hard? [8] descreve bem este desafio, citando outros estudos e dando dicas de como remover os obstáculos mais comumente encontrados nas empresas. Olhando para o passado recente, criar um site estático pode ter sido a primeira iniciativa de uma empresa, mas quem ficou só nisso foi atropelado por aqueles que abraçaram a internet em todo o seu potencial. Agora não é diferente. Desenvolver um primeiro chat bot é sim importante para ir se familiarizando com a tecnologia. E ainda que a Transformação Digital envolva também novos modelos de negócio e processos, será preciso entender o potencial das tecnologias que estão surgindo no mercado. Mas onde estamos exatamente ? O site www.stateof.ai [9] traz um retrato aproximado da IA em 2018, fazendo um grande resumo com base em outras fontes. Um dos destaques é o avanço esperado para a IA em hardware, com novos chips especializados sendo lançados e um enorme investimento previsto para hardware especializado a ser disponibilizado através da nuvem. Por outro lado, no artigo Algorithms Outpace Moore’s Law for AI [10], apesar de reconhecer os avanços em hardware, ou autor demonstra que os maiores ganhos de performance aconteceram com a evolução dos algorítimos. Who’s Ahead in AI Research? Insights from NIPS, Most Prestigious AI Conference [11] toma como base os artigos submetidos e aceitos para a Conferencia NIPS, uma das mais relevantes na área de IA, para tentar identificar quais países e empresas estão na frente desta corrida. Os EUA lideram com uma larga margem em relação à China, 2a. colocada. Outra informação interessante é que as pesquisas estão concentradas na academia, mas 18% dos trabalhos apresentados vieram de empresas. Este tipo de análise (também utilizada em [9]) tem suas limitações mas demonstra a relevância do investimento em P&D sendo feito por grandes empresas, algumas inclusive que não são de TI. Uma limitação óbvia é o grau de transparência que as empresas adotam ao compartilhar seus resultados internos de P&D. Na área de TI em particular é senso comum que as empresas estariam compartilhando suas tecnologias como software aberto. Inclusive empresas chinesas, como pode ser visto em [12]. O artigo Despite Pledging Openness, Companies Rush to Patent AI Tech [13] alerta que pode não ser bem assim. Num outro estudo [14], a estimativa para o tamanho do mercado de sistemas de software para IA em 2017 foi de US$ 2,65 bilhões. A expectativa para o tamanho deste mesmo mercado em 2025 é nada menos do que US$ 78 bilhões, um crescimento de quase 30 vezes em menos de 10 anos! O tal 3o. inverno da IA só deve chegar então lá para 2030, certo ? Depende do que voce entende por IA, já que nem todo mundo pensa como o Michael Jordan. Pode até ser que uma Inteligencia Artificial Genérica não se viabilize nos próximos 50 anos, mas as expectativas em torno da ML (que é considerada uma parte da IA) são enormes. Tanto assim que não faltam startups e grupos de pesquisa tentando aplicar ML com as mais variadas finalidades. Dois artigos mais técnicos, Where next? After SVMs, CNNs and Word Embeddings [15] e Everything you need to know about AutoML and Neural Architecture Search [16] oferecem uma visão sobre quais os possíveis desdobramentos da pesquisa em torno de ML. Se você é ainda um curioso sobre o assunto, nem tente ler os mesmos, a não ser que você queira confirmar que sabe que não sabe. De qualquer modo, os artigos são exemplos de que existe ainda muito espaço para pesquisas e novas aplicações. Mas se você quiser ficar realmente impressionado, sugiro dar uma olhada em The Impact of Artificial Intelligence on Innovation [17]. É um relato das discussões que aconteceram durante a primeira conferência sobre a economia da IA, promovida pelo NBRE - National Bureau of Economic Research dos EUA. Segundo os autores, a IA pode aumentar significativamente a eficiência da economia como ela existe hoje. Mas ela pode ter um impacto ainda maior funcionando como um novo método genérico de inovação, capaz de redefinir a natureza do processo de inovação a e organização de esforços de P&D. Eles levantam algumas hipóteses que não estão ainda no centro das discussões e sugerem que devem ser concebidos instrumentos para encorajar a transparência e o compartilhamento de bases de dados entre o setor público e privado, estimulando novas frentes de competição com base na inovação e na produtividade das pesquisas. O departamento de defesa dos EUA, através do seu braço de pesquisa, comprou esta ideia. O artigo The Pentagon Wants AI to Take Over the Scientific Process [18] descreve uma chamada (RFI) publicada recentemente buscando equipes de pesquisa interessadas em desenvolver uma plataforma para automação da extração de conhecimento científico, com o nome de ASKE - Automating Scientific Knowledge Extraction. Esta é a primeira chamada dentro do novo programa para exploração da IA lançado pela DARPA, a agencia de projetos de pesquisa avançada da Defesa norte-americana. Para quem não se lembra, a DARPA esteve também envolvida com as pesquisas que deram origem a Internet. E como fica o Brasil neste cenário? Nem o Brasil, nem a América Latina, aparecem de forma significativa na maioria dos relatórios/pesquisas sobre o desenvolvimento da IA. Estamos comparativamente melhor do que nossos vizinhos na disponibilidade de pesquisadores trabalhando com estas tecnologias, mas sem grandes expectativas em relação a contribuições que possamos oferecer para o avanço do estado da arte. A Academia Brasileira de Ciências esta atenta e um de seus membros recentemente publicou um artigo cobrando uma estratégia nacional para IA [19]. Não estamos parados e o Rio é uma referência que deve começar a ser percebida internacionalmente, tendo sido recentemente palco para dois grandes eventos internacionais relacionados com IA: O Congresso Internacional de Matemáticos (ICM 2018) e a A Conferencia Internacional sobre Bancos de Dados muito Grandes (VLDB 2018), respectivamente organizados localmente pelo IMPA e LNCC. Nossos desafios são enormes, especialmente em face da atual conjuntura econômica, mas temos sim resultados para mostrar. A rede de Ciência de Dados e Inteligência Artificial do Rio de Janeiro - CDIA.Rio, vem promovendo a interação entre empresas e grupos de pesquisa nos mais variados setores. No próximo dia 25 de setembro, na parte da tarde, vários de seus integrantes vão mostrar um panorama geral do que o Rio tem de melhor nestas áreas. Será o próximo encontro da rede e o link para a programação completa aparece mais abaixo. Vale conferir! Concluindo, a organização dos links para artigos selecionados desta edição mudou um pouco. Primeiro listamos os links que foram referenciados neste texto, para depois apresentar mais sugestões em diferentes seções. Em "Ética e Legislação" temos várias indicações de artigos sobre a recém aprovada LPDP - Lei de Proteção de Dados Pessoais. Para quem já é do ramo, "Modelos, técnicas e ferramentas" trás 15 links interessantes, enquanto os iniciantes vão encontrar boas dicas para começar a jornada em CDIA na seção "Primeiros Passos". Se você tiver sugestões para melhorar este informativo temos todo o interesse em ouvi-las. Sugestões de novos links para as próxima edições também são bem vindas. Boas Leituras! John Lemos Forman [email protected] Coordenador da CDIA.Rio  PRÓXIMO ENCONTRO A CDIA.Rio se reúne novamente na tarde do próximo dia 25/setembro durante o Rio Info. Confira a programação completa em CDIA.Rio no Rio Info 2018. Os 6 primeiros leitores deste informativo que enviarem um email para [email protected] indicando qual a apresentação do programa acima mais lhe interessa vão ganhar uma inscrição gratuita para assistir todas as apresentações do Rio Info 2018. É preciso usar um email profissional, ligado a uma empresa ou instituição de ensino/pesquisa, com o nome completo do interessado, site da empresa/instituição e o nome da apresentação da sua preferência. Será observada a limitação de 2 pessoas de uma mesma empresa/instituição na oferta das inscrições. ARTIGOS SELECIONADOS Referências [1] Estamos vendo IA em tudo, diz presidente da Microsoft no Brasil [2] History, Waves and Winters in AI [3] A inteligência artificial não é realmente inteligente [4] Why are Microsoft and Amazon ditching their smart bots? [5] The next generation of AI assistants in enterprise [6] Conversational AI Is Becoming More Mainstream As Demand Increases [7] Mobile Time divulga nova edição do Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots [8] Why Digital Transformation Is So Dang Hard? [9] State of AI [10] Algorithms Outpace Moore’s Law for AI [11] Who’s Ahead in AI Research? Insights from NIPS, Most Prestigious AI Conference [12] New Open-Source Projects Emerge for Machine Learning [13] Despite Pledging Openness, Companies Rush to Patent AI Tech [14] AI software market to hit $78B by 2025, here are the top applications for the technology [15] Where next? After SVMs, CNNs and Word Embeddings [16] Everything you need to know about AutoML and Neural Architecture Search [17] The Impact of Artificial Intelligence on Innovation [18] The Pentagon Wants AI to Take Over the Scientific Process [19] Brasil precisa de estratégia para IA CDIA Aplicada [20] Robô brasileiro usa inteligência artificial para testes de vista e detecção de catarata [21] Órgãos públicos usam inteligência artificial para combate à corrupção [22] Anatel avalia adoção de chatbot para atendimento ao consumidor [23] Artificial Intelligence Shows Why Atheism Is Unpopular [24] Finding the Goldilocks zone for applied AI [25] Japan to boost English teaching in schools with AI robots [26] The Amazing Ways How Wikipedia Uses Artificial Intelligence [27] AI for code encourages collaborative, open scientific discovery [28] Is AI The Great Equalizer For Small Law? [29] Using machine learning to generate persuasive faces for ads [30] Drones driven by AI will track illegal fishing in African waters Ética e Legislação [31] Michel Temer veta Autoridade Nacional de Proteção de Dados [32] Tratamento de dados anônimos requer regulação da LPDP, apontam especialistas [33] Gartner aconselha reduzir quantidade de dados capturados devido a lei de dados pessoais [34] Invadir um PC vai dar mais tempo de cadeia do que um homicídio culposo [35] Internet, Democracia e Eleições - Guia prático para gestores públicos e usuários [36] Ministério Público do DF abre inquérito sobre venda de dados biométricos [37] It's time to address artificial intelligence's ethical problems [38] Google Maps Is Tracking Your Every Move, And There’s Even A Website To Prove It [39] UNDP joins Tech Giants in Partnership on AI Modelos, técnicas e ferramentas [40] A tecnologia Lowdown em reconhecimento de faces [41] PyTorch 1.0 anunciado para pesquisa e produção de projetos de IA [42] Comparison of the Most Useful Text Processing APIs [43] Visualizing Geographic Statistical Data with Google Maps [44] A Comparative Analysis of Top 6 BI and Data Visualization Tools in 2018 [45] A small team of student AI coders beats Google’s machine-learning code [46] 7 Companies Using Blockchain To Power AI Applications [47] Combining CNNs and RNNs – Crazy or Genius? [48] Deep learning stretches up to scientific supercomputers [49] Knowledge Base Construction in the Machine-learning Era [50] Guidelines For Ab Testing [51] R generation [52] Comparison of the Top Cloud APIs for Computer Vision [53] Mastering the Mystical Art of Model Deployment [54] Interview with the Director of the Institute for Data Exploration and Applications Empresas [55] Facebook negocia com bancos dos EUA por acesso a dados financeiros de usuários [56] Lenovo antecipa produção de notebooks no Brasil com ajuda de AI [57] Google Starts Beta Evaluation of New AI Developer Tools [58] Nvidia unveils Turing architecture and GPUs with dedicated ray-tracing hardware [59] Oracle open sources Graphpipe to standardize machine learning model deployment [60] Samsung To Invest $22 Billion In AI And Other Technologies [61] Beyond Interactive: Notebook Innovation at Netflix Estudo, Pesquisa e Estratégias [62] Why we need to think differently about AI [63] AI can save US insurers $7B in admin costs, Accenture says Dados e Repositórios [64] NIH issues huge database of CT scans for AI testing Primeiros passos [65] What on earth is data science? [66] Facebook Wants to Teach Machine Learning [67] Cutting-Edge Face Recognition is Complicated. These Spreadsheets Make it Easier [68] A Look at Big Data and Its Certifications EVENTOS • VIDEO: Fórum de INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL na Administração Pública • 13/set - 11º #Analytics em Tudo • 14/set - Preparing for the ethical dilemmas of the AI era (online) • 20/set - Inteligência Artificial na Gestão de Estoque e Vendas • 20 e 21/set - SmartLogistics@IB Network • 25/set - CDIA.Rio no Rio Info 2018 • 8 e 9/out - IBM Cloud Discovery • 11/out - Seminário Urban Networks and Society - COPPE/UFRJ • 4 a 7/nov - VIII Fórum da Internet no Brasil • 10 a 13/dez - IEEE BigData 2018 Obrigado por sua atenção! Fique a vontade para enviar sugestões de textos ou vídeo que você acha que merecem ser incluídos numa próxima edição deste informativo. Comentários e críticas construtivas são igualmente bem-vindos! |
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