| Informações e artigos selecionados sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial |
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Ciência de Dados e Inteligência Artificial no Rio de Janeiro O final do ano esta se aproximando e com ele aquela sensação de que é preciso avaliar o que foi feito e começar a planejar o ano seguinte. No Rio de Janeiro temos um desafio ainda maior pois estamos atravessando talvez a maior crise dos últimos 100 anos (em variadas dimensões) e é preciso algumas doses extras de otimismo e perseverança para compensar a torrente de notícias negativas que nos chegam a cada dia. Mais do que nunca, é preciso valorizar as boas notícias e apoiar iniciativas que busquem reverter este quadro! A sociedade começa a se mobilizar de forma mais organizada, como é o caso dos movimentos "Reage, Rio!", "Revitaliza Rio", "Câmara Empresarial do Rio", que são mais abrangentes. Mas outras iniciativas, menos conhecidas e com focos mais específicos, estão surgindo em diversas frentes. Acreditamos que a Rede de Ciência de Dados e Inteligência Artificial do Rio de Janeiro - CDIA.Rio, é um exemplo bem sucedido nesta direção de valorizar a produção científica, tecnológica e inovadora do Rio, e assim contribuir para a geração de empregos e renda. A ideia de criação da rede foi fruto de reflexões justamente na virada de 2016 para 2017, com uma primeira reunião formal convocada em maio deste ano. Daí para frente a rede foi se expandindo e hoje temos 43 Membros Natos, 6 Membros apoiadores e um número cada vez maior de Membros Participantes. Entre os Membros Natos, 21 são grupos de pesquisa ligados as principais instituições de ensino e pesquisa do estado. Tivemos a adesão recente da Secretaria Estadual de Educação e contamos também 21 empresas oferecendo ao mercado as tecnologias e conhecimentos relacionados com ciência de dados e IA. Um dos planos para 2018 será continuar a ampliar a rede, reforçando a participação de representantes da hélice tríplice para fortalecer a troca de experiências e conhecimentos. Esperamos assim engrossar ainda mais o caldo do nosso ambiente de pesquisa, inovação e negócios, gerando oportunidades e resultados para todos os envolvidos. O potencial é enorme, conforme ficou evidenciado no Seminário realizado durante o Rio Info 2017 em setembro! Mas transformar este potencial em realidade é um enorme desafio que vai demandar contribuições do maior número possível de pessoas. É preciso compromisso, que não precisa penalizar ninguém se tivermos muitos braços para dividir a carga. É preciso confiança, já que um dos ingredientes "mágicos" de uma iniciativa como esta é aprender a coopetir, ou seja, disputar sadiamente espaços no mercado sem deixar de cooperar para gerar novas oportunidades e negócios ou até mesmo "dividir" um mesmo negócio que cada parte isoladamente não conseguiria atender. É preciso, também, compartilhar efetivamente conhecimentos e reconhecer valor na outra parte. Principalmente entre os diferentes setores da já mencionada hélice tríplice. É por isto que reforçamos o convite para que todos participem do último encontro da CDIA.RIo em 2017. A jornada pela frente é longa mas já temos alguns meses de estrada. Assim, é possível avaliar o que já foi feito e receber sugestões para aperfeiçoamento. Estamos também abertos para integrar novas iniciativas que ajudem a desenvolver nossa rede. Mesmo quem não puder se fazer presente pode contribuir por email. Não deixem de participar! Vejam abaixo mais informações sobre a reunião da CDIA.Rio.  PRÓXIMO ENCONTRO A Riosoft esta mudando de endereço e por isto o TI Rio gentilmente cedeu sua sala de reunião para realizarmos o último encontro da CDIA.Rio em 2017. Será no próximo dia 15/dez, às 10h, testando um novo horário. O endereço é R. Buenos Aires, 68 - 32o. andar (muda apenas o andar em relação ao antigo endereço). Faremos um balanço das atividades da rede em 2017 e queremos abrir espaço para já começar a planejar 2018. Assim, mesmo os que não possam comparecer estão convocados a enviar sugestões e comentários! A participação na reunião é gratuita e aberta a membros e não membros, mas é preciso fazer a inscrição através do e-mail [email protected] (informando nome/instituição) para garantir sua vaga já que elas são limitadas. LINKS INTERESSANTES (INGLÊS) Software 2.0 Docker for Data Science Should all decisions be data-driven? Interview with a Data Scientist Sergey Bryl’ Using Data Analytics to Prevent, Not Just Report Two elements of winning machine learning companies Should Children Form Emotional Bonds With Robots? Ray Kurzweil on Turing Tests, Brain Extenders, and AI Ethics AI Ethics and the Race to Bring Pen & Paper Industries Online Can A.I. Be Taught to Explain Itself? Leveraging the disruptive power of artificial intelligence for fairer opportunities A state Supreme Court justice’s open letter to AI Why Decentralized Artificial Intelligence Will Reinvent The Industry As We Know It Bots and AI Will Drive a Second Wave of Fragmentation and Disruption [2017] What does it take to build a chatbot? Let’s find out. The Three Way Race to the Future of AI. Quantum vs. Neuromorphic vs. High Performance Computing Capsule Networks Are Shaking up AI — Here’s How to Use Them Population based training of neural networks From classic AI techniques to Deep Reinforcement Learning A Framework for Approaching Textual Data Science Tasks High Precision Computing: Benchmark, Examples, and Tutorial Compressing information through the information bottleneck during deep learning Four Keys To Building Your Data Science Function From DJ Patil, DataScience.com's New Board Advisor A New Way to Find Bugs in Self-Driving AI Could Save Lives Researchers Hack Car Infotainment System and Find Sensitive User Data Inside Read Railways to use Artificial Intelligence for preventing signal failures The titans of AI are getting their work double-checked by students J.P.Morgan’s massive guide to machine learning and big data jobs in finance EY, Deloitte And PwC Embrace Artificial Intelligence For Tax And Accounting Blockchain, Bitcoin and Artificial Intelligence 1.0: All you need to know AI In Telecom: Intelligent Operations is the New Norm Machine Learning at Condé Nast, Part 2: Handbag Brand and Color Detection Alibaba’s FashionAI shows how machine learning might save the mall AI-Powered Microscope Counts Malaria Parasites in Blood Samples Data Tagging in Medical Imaging – An overview An Algorithm Is Coming for Your Food These are the jobs already being created by the artificial intelligence boom Choosing an Open Source Machine Learning Library: TensorFlow, Theano, Torch, scikit-learn, Caffe Considering TensorFlow for the Enterprise 7 Super Simple Steps From Idea To Successful Data Science Project AI Startup Embodied Intelligence Wants Robots to Learn From Humans in Virtual Reality IBM expands AI research to support an aging population China Challenges Nvidia's Hold on Artificial Intelligence Chips LINKS INTERESSANTES (PORTUGUÊS) Os desafios da aprendizagem em Inteligência Artificial Introdução às Arquiteturas de Deep Learning Data Lake e Big Data são tendência no uso de dados públicos Rede neural inspirada no cérebro detona CAPTCHAs Um Robô da IA que cuida do idoso HC de Porto Alegre recebe destaque por uso de BI no gerenciamento de dose de pacientes Facebook vai expandir inteligência artificial para prevenir suicídios Big Data e Big Money: O papel dos dados no setor financeiro Avaliando modelos de Machine Learning: Um caso de estudo Lei de proteção de dados pode causar problemas para 55% das empresas globais EVENTOS • 1 a 3/dez - Hack-Athon Openstack • 4/dezv - Pensando TI • 14/dezv - Seminário Fintech Brasil • 15/dez - Encontro CDIA.Rio • fev/mar 2018 - Programa de Verão do LNCC Obrigado por sua atenção! Fique a vontade para enviar sugestões de textos ou vídeo que você acha que merecem ser incluídos numa próxima edição deste informativo. Comentários e críticas construtivas são igualmente bem-vindos! |
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