| Informações e artigos selecionados sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial |
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ENTENDENDO CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Um dos objetivos da CDIA.Rio é compartilhar informações sobre as tecnologias relacionadas e as aplicações possíveis para a Ciência de Dados e Inteligência Artificial. O mercado esta em busca de profissionais capazes de trabalhar com estas tecnologias e, como eles são poucos, estão sendo muito bem remunerados. Se você não sabe o que faz um profissional destes, vale a pena conferir o programa Mundo S/A que mostrou a indústria por trás do uso da inteligência artificial. É enorme a quantidade de oportunidades que estão surgindo em torno destas tecnologias e, como em qualquer outra profissão, não se ganha experiência do dia para a noite. Por outro lado, não é tão difícil assim começar a aprender a mexer com isto. Numa busca rápida pela internet é possível encontrar diversos artigos explicando o que faz um cientista de dados e como se tornar um. Veja os exemplos abaixo: • What is a data scientist? A key data analytics role and a lucrative career • How to become a Data Scientist Se você não entende Inglês pode incluir isto na sua lista de coisas a serem aprendidas! Até dá para achar artigos em Português, como é o caso deste texto que mostra Qual a Diferença Entre o Analista de BI e o Cientista de Dados, mas em geral tem muito mais informação publicada em Inglês, razão pela qual mais abaixo temos um número maior de Links Interessantes em Inglês do que em Português. Por outro lado, um dos usos mais intensos de Inteligencia Artificial nos anos recentes é justamente para automatizar a tradução de textos e até mesmo de conversas. É provável que cresça a quantidade de material que ajude você a conhecer melhor diferentes técnicas e aplicações da inteligência artificial. Por exemplo, dê uma conferida nestas duas fontes: • Introdução Visual ao Aprendizado de Máquina • Introdução ao aprendizado de máquinas Veja que Aprendizado de Máquina é uma entre diversas ferramentas que podem ser utilizadas. Uma visão mais abrangente do que faz parte do cinto de utilidades de um profissional da áreas esta disponível em: • The Fundamentals of Data Science • Data Science Simplified Part 1: Principles and Process Na verdade a lista de fontes sobre ciência de dados e inteligência artificial é enorme, tanto no formato de livros, como em cursos online, vários dos quais são gratuitos. Toda grande jornada começa pelo primeiro passo! Comece hoje mesmo a explorar novos conhecimentos e repasse estas dicas para amigos. Fique atento também para os informativos da CDIA.Rio, que vão sempre trazer links interessantes!  PRÓXIMO ENCONTRO A próxima reunião da CDIA.Rio será no Rio Info, mais especificamente no Seminário de Ciência de Dados e Inteligência Artificial que acontece na tarde do dia 27/setembro. Vale a pena conferir a programação disponível no link Na ocasião será lançado o Catálogo Oficial da Rede, trazendo as ofertas e demandas de todos os seus Membros Natos. LINKS INTERESSANTES (INGLÊS) Preparing for the Future of Artificial Intelligence Reshaping Business With Artificial Intelligence 11 Tech Leaders Share the Real Thruth About Artificial Intelligence (and What Actually Matters) A Survey of 3,000 Executives Reveals How Businesses Succeed with AI How to Regulate Artificial Intelligence We Need Intelligent Government Policy on AI, not an AI Regulatory Agency To live in harmony with AI we must create a modern Magna Carta Digital Transformation through Data Democratization Artificial intelligence will transform universities. Here’s how Shark-detecting drones to patrol Australian beaches Documents detail DeepMind’s plan to apply AI to NHS data in 2015 The Next Doctor You Consult Could Be a Robot: Healthcare Meets AI and the Blockchain Lynch places his bet on a new unicorn Business models will drive the future of autonomous vehicles Winner-takes all effects in autonomous cars Why Cognitive Systems should combine Machine Learning with Semantic Technologies What is hardcore data science – in practice? Design makes AI smarter Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding Google, Mozilla, And The Race To Make Voice Data For Everyone Understanding AI Toolkits This is how Netflix's top-secret recommendation system works Introduction to Blockchains & What It Means to Big Data Why AI Companies Can’t Be Lean Startups We Need Next Generation Algorithms To Harness The Power Of Today's AI Chips The Rise of GPU Databases The Present and Future of Quantum Computing for AI A Hybrid of Quantum Computing and Machine Learning Is Spawning New Ventures Three Cognitive Dimensions for Tracking Deep Learning Progress Putting the “Science” Back in Data Science Apple packed an AI chip into the iPhone X Self-Service Data Analytics for Smaller Companies (SME’s) Livro Gratuito: Deep Learning LINKS INTERESSANTES (PORTUGUÊS) "Quem dominar a Inteligência Artificial vai ser líder do mundo" Adotando Big Data e Data Science em uma grande empresa do mercado financeiro Falta de dinheiro pode parar o supercomputador Santos Dumont em outubro Insegurança jurídica emperra negócios com dados no Brasil A energia do futuro: em busca de sociedades e redes inteligentes IBM e MIT criam laboratório para pesquisa conjunta em inteligência artificial ABB leva experiência de casa inteligente a novos patamares com soluções Amazon e Sonos Pesquisador do Google cria tecnologia para utilização de redes neurais em dispositivos móveis Transparência e Governança nos algoritmos: um estudo de caso Google tenta acabar com a 'estupidez' na inteligência artificial EVENTOS • 18 a 20/set - Artificial Intelligence Conference • 25 a 27/set – Rio Info 2017 • 2 a 5/out – BRACIS / KDMILE / SBBD • 7/out - Bots Brasil Conf • 20/out - Encontro CDIA.Rio • 21/out - Big Data Week • 30/out - Emprego do Futuro • 30 a 31/out – DCD Brasil 2017 • 30/out a 1/nov – XIII Congresso Bras. Inteligência Computacional Obrigado por sua atenção! Fique a vontade para enviar sugestões de textos ou vídeo que você acha que merecem ser incluídos numa próxima edição deste informativo. Comentários e críticas construtivas são igualmente bem-vindos! |
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