Informações e artigos selecionados sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial
 
Informativo Digital #4 - 04/out/2017

Cientistas de dados: Os profissionais do futuro

Este assunto deu o que falar no Rio Info 2017, a começar pelo Seminário sobre Inovações e Tecnologias Disruptivas, coordenado pelo Newton Fleury, já na tarde de 25/set, conforme ficou registrado na entrevista com o Pablo Cerdeira da FGV. O próprio Fleury já havia escrito um texto sobre "Como se preparar para conviver com a inteligência artificial e os robôs" e voltou a abordar o assunto no Seminário sobre o Futuro das Profissões no dia seguinte.

No Seminário de Ciência de Dados e Inteligência Artificial realizado na tarde de 27/setembro, foi este o tema da apresentação do Eugenio Caner, da Murabei, que lidera uma equipe com este tipo de profissional. Mas quem acabou falando sobre isto numa outra entrevista foi o Hélio Lopes, da PUC-Rio, que no seminário fez uma apresentação trazendo uma visão geral sobre Ciência de Dados. Na mesma ocasião a Priscila Vieira Lima, da UFRJ, completou o cenário falando sobre Inteligência Artificial.

Mas estas tecnologias não estão apenas na Academia, como bem demonstra a CDIA.Rio, que trouxe outros representantes de empresas que fazem parte da rede para falar sobre aplicações práticas, segurando o público até o final da tarde. Em breve estas apresentações, ou pelo menos a maioria delas, estarão disponíveis no site do Rio Info. Para os leitores deste nosso informativo já antecipamos as seguintes:

Pesquisa em dados não estruturados e aprendizado de palavras - Maria Luiza Reis - LAB245
Ciência de Dados em Saúde - Alberto Dávila - Fiocruz
Plataformas para Ciência de Dados - John Forman - J.Forman

Ainda no Rio Info foi lançado o Catálogo Oficial da CDIA.Rio, trazendo as ofertas e demandas de todos os seus Membros Natos. Se você tiver interesse em receber uma cópia do mesmo envie uma solicitação para o email [email protected].




PRÓXIMO ENCONTRO

A CDIA.Rio se reúne novamente no próximo dia 20/out, as 16h na Riosoft, com as seguintes apresentações (20 min. cada uma):

• The AI Conference em São Francisco - John Forman
• Demandas de IA do Mercado Carioca - Aguardando confirmações

Teremos ainda apresentações de 5 min. de empresas e instituições fazendo sua adesão à rede. A participação na reunião é gratuita e aberta a membros e não membros, mas é preciso fazer a inscrição através do e-mail [email protected] (informando nome/instituição) para garantir sua vaga já que elas são limitadas.




LINKS INTERESSANTES (INGLÊS)

15 Mind-Blowing Stats About Artificial Intelligence

Israel’s Artificial Intelligence Startups

Asia’s AI Agenda

China Is Using America’s Own Plan to Dominate the Future of Artificial Intelligence

Baidu puts open source deep learning into smartphones

How AI is Affecting Modern Education — Will Your Child’s Future Teacher Be a Robot?

The Massive Hedge Fund Betting on AI

The Amazing Ways Coca Cola Uses Artificial Intelligence And Big Data To Drive Success

The next-generation digital oilfield

Jobs of the future: AI Interaction Designer

AI vs Doctors

Heart Disease Diagnosis with Deep Learning

A Field Farmed Only by Drones

Slack CEO: How We’ll Use AI to Reduce Information Overload

Interview: Max Tegmark on Superintelligent AI, Cosmic Apocalypse, and Life 3.0

Artificial Intelligence: The Gap between Promise and Practice

New Theory Cracks Open the Black Box of Deep Learning

Is AI Riding a One-Trick Pony?

Science, data science and causality - unresolved contradictions

New NSF Transdisciplinary Research in Principles of Data Science (TRIPODS) Awards

Hackers Have Already Started to Weaponize Artificial Intelligence

Is Big Data Killing Democracy?

Regulating AI – The Road Ahead

The President of the Internet

Search for the fastest Deep Learning Framework supported by Keras

Deep Learning Research Review Week 3: Natural Language Processing

Machine Learning Translation and the Google Translate Algorithm

Modeling and Mining Domain Shared Knowledge for Sentiment Analysis

Ensemble Learning to Improve Machine Learning Results

Some Social Network Analysis with Python

Python vs R – Who Is Really Ahead in Data Science, Machine Learning?

Automatic code reuse: System automatically modifies code for transfer to other programs

A curated list of AI security resources

Transitioning from Academic Machine Learning to AI in Industry

Facebook and Microsoft introduce new open ecosystem for interchangeable AI frameworks






LINKS INTERESSANTES (PORTUGUÊS)

Rio de Janeiro quer ser referência global em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

TWIST vence Vallourec Open Brasil 2017

No Brasil, 1ª startup de veículos autônomos surge em São Carlos

TCU usa robô para fazer varredura diária de irregularidades em editais

Como as Redes Neurais Convolucionais realizam o reconhecimento de imagem

Deep Learning – Teoria e Prática

FGV usa IA para criar sistema inédito de pesquisa de texto

Executivos de TI têm uma jornada de Inteligência Artificial pela frente, alerta pesquisa do Gartner

Inteligência artificial vai revolucionar o mundo, diz fundador da Oracle

A transição do Facebook para tradução de máquina neural

Fapesp e Microsoft têm R$ 4,5 milhões para pesquisas com inteligência artificial

Sete certificações de Ciência dos Dados que valem o investimento





EVENTOS

• 7/out - Bots Brasil Conf
• 10/out - Momento da Transformação Digital
• 20/out - Encontro CDIA.Rio
• 21/out - Big Data Week
• 30/out - Emprego do Futuro
• 30 a 31/out – DCD Brasil 2017
• 30/out a 1/nov – XIII Congresso Bras. Inteligência Computacional
• 8 a 10/nov – http://www.wikibrasil.org/projetos/iwsc/
• 17/nov - Encontro CDIA.Rio


Obrigado por sua atenção! Fique a vontade para enviar sugestões de textos ou vídeo que você acha que merecem ser incluídos numa próxima edição deste informativo. Comentários e críticas construtivas são igualmente bem-vindos!



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